一、基本情况
沙桐，女，理学博士，副教授，硕导，陕西省高层次人才计划获得者，中国环境科学学会生态环境人工智能专业委员会委员。毕业于南京信息工程大学大气物理学院，获得博士学位，美国爱荷华大学联合培养博士。现任365英国上市公司官网教师。
二、主要成果
近年来主持和参与国家自然科学基金及横向课题等多项科研项目。在研究领域共发表学术论文20余篇，分别发表于国际著名期刊Environmental Science & Technology、Atmospheric Chemistry and Physics、Journal of Geophysical Research: Atmospheres、Atmospheric Research等。目前担任Atmospheric Environment、Atmospheric Research、Environmental Research 期刊审稿人。
三、科研方向
1. 空气质量数值模拟与预报；
2. 基于多源数据的大气污染成因研究；
3. 大气气溶胶的环境健康效应。
四、科研项目
主持项目：
1. 国家自然科学基金-青年基金项目, 气候变化背景下土壤氮排放对臭氧污染影响的定量研究, 42205107, 2023-01-01至2025-12-31, 30万元, 主持。
2. 政府委托项目, 关中地区垃圾焚烧厂NO2减排对空气质量的影响评估, 2025-06至2025-10, 7.0万元, 主持。
3. 企业委托项目, 大气环境资料同化模块搭建, 2025-09至2025-12, 25.0万元, 主持。
4. 企业委托项目, 玉门经济开发区老市区化工工业园PM2.5和臭氧光化学网格模型预测评估；瓜州工业集中区（柳沟绿色循环产业园和北大桥高载能产业园）PM2.5和臭氧光化学网络模型预测评估, 2024-01至2024-12, 30.0万元, 主持。
5. 政府委托项目, 泰州市国、省控空气站点PM2.5和O3定点定量预报项目, 2022-09至2023-09, 19.5万元, 主持。
参与项目：
1. 国家自然科学基金-国际(地区)合作与交流项目, 近几十年中国地区气溶胶上升和下降期云响应变化研究：区域和全球尺度数值模拟和观测分析, 42061134009, 2021-01-01至2023-12-31, 299万元，参与。
2. 国家自然科学基金-面上项目, 基于观测分析和数值模拟的气溶胶-云相互作用机理研究, 41975002, 2020-01-01至2023-12-31, 63万元, 参与。
3．国家自然科学基金委员会, 面上项目, 气溶胶微物理和光学特性对对流层大气化学的影响及其反馈作用研究，41675004, 2017-01-01至2020-12-31，68万元，参与。
五、论文著作（一作/通讯）
1. Sha, T.*, Zheng, R., Cheng, Y., et al., Integrating Traditional and Artificial Intelligence Methods in Dust Aerosol Research: A Comprehensive Review. Current Pollution Reports, 2026. 12(1).
2. Sha, T.*, Yang, S., Chen, Q., et al., Elucidating contributions of anthropogenic and soil NOx emissions changes to O3 trends over China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2025. 130(21): p. e2025JD044623.
3. Sha, T.*, Yang, S., Chen, Q., et al., Large contributions of soil emissions to the atmospheric nitrogen budget and their impacts on air quality and temperature rise in North China. Atmospheric Chemistry and Physics, 2024. 24(14): p. 8441-8455.
4. Zhang, Z., Sha, T.*, Mu, Z., et al., Changes in sources and formation mechanisms of carbonaceous aerosols driven by short-term air pollution controls in Megacity Xi'an, China. Atmospheric Environment, 2024. 322: p. 120369.
5. Sha, T., Ma, X.*, Wang, J., et al., Improvement of inorganic aerosol component in PM2.5 by constraining aqueous-phase formation of sulfate in cloud with satellite retrievals: WRF-Chem simulations. Science of the Total Environment, 2022. 804: p. 150229.
6. Sha, T., Ma, X.*, Zhang, H., et al., Impacts of soil NOx emission on O3 air quality in rural California. Environmental science & technology, 2021. 55(10): p. 7113-7122.
7. Sha, T., Ma, X.*, Jia, H., et al., Aerosol chemical component: Simulations with WRF-Chem and comparison with observations in Nanjing. Atmospheric Environment, 2019. 218: p. 116982.
8. Sha, T., Ma, X.*, Jia, H., et al., Exploring the influence of two inventories on simulated air pollutants during winter over the Yangtze River Delta. Atmospheric Environment, 2019. 206: p. 170-182.
9. 沙桐*, 李靓青, 严殊祺, 等., 机器学习在空气污染研究方面的应用进展. 环境科学, 2025. 46(06): p. 3315-3328.
六、荣誉奖励
2025.01: 中国环境科学学会生态环境人工智能专业委员会委员
2023.04: 陕西省环境保护科学技术奖二等奖（排名第二）
七、联系方式
365英国上市公司官网
E-mail: tong-sha在线联系
Google学术: https://scholar.google.com/citations?user=TFfaAfIAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Tong-Sha-8/research
